武汉将向确诊感染的医务工作者家庭发放慰问金

(原标题:武汉:将为确诊感染的医务工作者家庭发放慰问金)

人民日报客户端2月17日消息,为加大对一线医务工作者的关爱,解决他们的后顾之忧,武汉市委组织部要求,今天各地各单位对医务工作者的家庭信息,特别是需要照料老人及子女的特殊情况进行摸底。19日前为每个家庭发放“健康关怀包”,包括消毒液、预防药等物资。医务工作者家庭所在地辖区,要每周由街道社区组织干部职工,为其提供送菜、生活物资采购配送等帮扶。每周联系一次医务工作者家属,了解其困难诉求并及时协调解决。尽量不安排双职工医务工作者同时到一线工作。对就读中小学的医务工作者子女,由其就读的学校指定结对老师,整合社会志愿者,每日通过网络、电话等方式,加强学习辅导和心理关怀。

在论文中,研究团队提到了「词汇级唇读」(word-level lip reading)的概念。实际上,词汇级唇读是唇读的一个分支,也是研究团队此次研究的主要关注方向,它存在一些“固有”问题。

对确诊病人、疑似病人以及密切接触者应当按规定采取医学观察、隔离治疗、分类管理等医疗措施。

上述 2 个词汇级唇读的特性要求唇读模型能够抵抗序列中的噪声,从而在各种语音环境下捕获一致的潜在模式。

第二十一条 市防控指挥部指定具有防护条件、符合收治呼吸道传染病病人要求的医院,或通过新建、改建具备上述条件的医院作为定点医院,并指定有条件的医院作为后备医院,做好随时收治新型冠状病毒感染的肺炎病人或疑似病人的准备。

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为解决上述问题,此次研究团队主要从两方面着手,引入了不同层级的「互信息最大化」(mutual information maximization,MIM),旨在使得模型同时具备较好的鉴别能力及鲁棒性,保证唇读更为有效。

第二十三条 市、区防控指挥部指定专门机构维护正常的医疗秩序,确保定点医疗机构24小时接诊,应收尽收、应治尽治、应检尽检。

【GMIM 训练基础网络】

而在计算机视觉领域的语境下,唇读作为一种基于深度学习的模型,更多地被用来推断视频中的语音内容,可对基于音频的语音识别、生物认证等进行辅助。

第十二条 任何单位和个人对新型冠状病毒感染的肺炎疫情,不得隐瞒、缓报、谎报或者授意他人隐瞒、缓报、谎报。

第二,同一词汇标签下的视频样本画面经常存在变化。例如下图中的画面都属于以“ABOUT”为标签的视频。

第二十五条 需要接受隔离治疗、医学观察的病人、疑似病人以及密切接触者,在接受医疗救治时,不得侮辱、伤害医务人员和扰乱正常医疗秩序;侮辱、伤害医务人员或扰乱正常医疗秩序的,由公安机关依法从严处理。

第一,即使在同一视频中存在其他单词,每个输入视频都用单个词标签来注释。例如下图中包括总共 29 个帧的视频样本被注释为“ABOUT”,但是“ABOUT”一词的实际帧仅包括在时间步 T=12∼19 处的帧,即红框中的部分,而红框前后的帧对应的词汇分别为“JUST”和“TEN”。

第二十六条 市防控指挥部在新型冠状病毒感染的肺炎疫情期间,根据需要实施下列措施并公告:

为验证这一方法,研究团队利用 2 个大规模词汇水平的数据集对其进行评估,将其与其他主流的唇语识别模型方法进行了详细的几方面分析、比较,包括 LMIM 和 GMIM 与基线的比较、深度学习可视化等。

第十四条 疾病预防控制机构、医疗机构、从事新型冠状病毒感染的肺炎研究机构,应当严格执行相关管理制度、操作规程,防止医源性感染、医院内感染、实验室感染和致病性微生物的扩散。

第五条 市、区人民政府应当对参与新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控的医疗救护及相关人员,按规定给予补助;对新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作作出突出贡献的人员,给予表彰和奖励;对因参与新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作致病、致残、死亡的人员,按照国家有关规定,给予相应的补助和抚恤。

另一方面,研究团队引入「全局互信息最大化」(global mutual information maximization,GMIM)约束,使得模型更多地关注对与语音内容相关的关键帧的识别,同时更少地关注各种可能出现的噪声。

(一)禁止大型群众性活动,包括:演唱会、音乐会等文艺演出,大型体育赛事,撞钟、庙会、敬香祈福等民俗活动,展览、展销和人才招聘等;

第十八条 有关单位和个人应当按照相关要求,对新型冠状病毒感染的肺炎病原体污染的污水、污物、粪便等进行严密消毒后处理。任何单位和个人不得销售废弃的口罩、防护服等防护物品和医疗废弃物。

第四条 本市设立新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控指挥部,由市委市政府主要领导任指挥长,相关领导任副指挥长,市委市政府有关单位为成员。

雷锋网了解到,互信息(mutual information,MI)是用于测量两个随机变量之间的关系的基本量,当给定一个随机变量时,它总是用来计算另一个随机变量所拥有的信息量。基于此,两个随机变量的互信息总是被用来衡量两变量间的相互依赖性。

对确诊感染新冠肺炎的一线医务工作者家庭,发放慰问金3000元。对因感染新冠肺炎去世的一线医务工作者家庭,发放慰问金5000元。

第三条 新型冠状病毒感染的肺炎纳入《中华人民共和国传染病防治法》规定的乙类传染病,采取甲类传染病管理措施实施管控。

第二十条各指定医疗机构应当设立发热门诊和隔离观察室,收治可疑发热病人,实行首诊负责制;对收治的确诊病人或者疑似病人,应当严格按照国家卫生部门公布的诊疗方案进行治疗。

市新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控指挥部(以下简称“市防控指挥部”)全面负责全市肺炎疫情防控工作;市防控指挥部成员单位按照各自职责做好防控工作;市防控指挥部办公室设在市政府办公厅,负责指挥部的日常工作。

第十六条 有关部门应当加强流动人员管理,对检测发现有疑似症状的人员,实施临时隔离,进行医学观察,必要时移交指定的医疗机构。

上面这个例子反映出词汇级唇读的一个问题——模型无法完全关注有效的关键帧,因此词汇边界划分不准确。

可见,在不使用额外数据或额外预训练模型的前提下,该研究团队的上述方法相比其他主流唇读模型性能的确较为突出,希望这一方法为其他模型提供借鉴。

【雷锋网注:基本架构】

实际上,确保计算机唇读性能良好,很大程度上正是取决于 2 点:

第八条 疫情报告实行属地化管理,军队、武警、企业、学校等单位及所属医疗卫生机构发现疫情,应当按规定报告当地疾病预防控制机构。

第十五条 对从事新型冠状病毒感染的肺炎预防控制、医疗救治、科学研究的人员,所在单位应当根据有关规定,采取有效的防护措施和医疗保障措施。

解决词汇级唇读的“固有”问题

第九条 零售药店、个体诊所工作人员,对前来购买治疗发热、咳嗽药品的人员,应当登记并详细询问、了解有关情况,劝导患者及时到医疗机构就诊;发现新型冠状病毒感染的肺炎病例或疑似病例,应当以最快方式向当地疾病预防控制机构报告。

第十九条 按照“集中病例、集中专家、集中资源、集中救治”的原则,建立完善医疗救治运行机制,将确诊病人集中安排在定点医院救治。

第二条 本市新型冠状病毒感染的肺炎疫情预防与控制(以下简称防控)适用本办法。

一方面,研究团队施加「局部互信息最大化」(local mutual information maximization,LMIM)约束,限制每个时间步生成的特征,以使它们能够与语音内容具有强关系,从而提高模型发现精细的口型变化及发音类似的词之间的差异(例如“spend”和“spending”)的能力。

此外,通过引入 LMIM,模型对发音相似的词汇的识别的确显示出了更高的准确性和明显的改进,例如 Makes/making 和 Political/politics(如下图)。

(六)禁止大规模操办婚丧喜事;

经评估,研究团队发现 GMIM 可将精度提高到 84.41%,这主要得益于它对不同帧关注不同的特性。与其他除视觉信息外务额外输入的唇读方法相比,研究团队在 LRW 数据集上得到了迄今为止最佳的性能(如下图)。

各区党委和政府(含武汉东湖新技术开发区管委会、武汉经济技术开发区管委会、市东湖生态旅游风景区管委会,下同)成立相应指挥机构,按照属地管理原则,统一负责本区域内新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作。

第十条 鼓励公众对新型冠状病毒感染的肺炎疫情进行监督,发现有疑似人员或密切接触者,应当及时向当地疾病预防控制机构或指定部门报告。

(二)暂停影剧院、娱乐场所、网吧、浴室、体育场馆等场所营业;

以下是 2 个数据集的具体信息:

第一条 为有效防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情,规范疫情应急处置工作,保护人民群众身体健康与生命安全,维护社会稳定,根据《中华人民共和国突发事件应对法》《中华人民共和国传染病防治法》《突发公共卫生事件应急条例》等法律法规,制定本办法。

唇读(lip-reading/speech-reading),简单来讲就是观察说话者的口型变化,“读出”其表达的内容。实际上,唇读的过程是利用视觉信道信息补充听觉信道信息,这对听力较弱的群体、嘈杂环境中的工作者以及执法机构具有实际应用意义。

(五)禁止所有农(集)贸市场、超市等各类经营场所销售活禽,暂停宠物商店(医院)营业;

LRW:于 2016 年发布,总样本量为 488766,包括 500 个词汇等级,涉及讲者超 1000名,讲话环境差异很大。该数据集被主流唇读方法广泛使用,具有挑战性的数据集; LRW-1000:总样本量为 70000,总时长约 57 小时,包括 1000 个词汇等级。该数据集旨在覆盖不同的语音模式和画面条件,从而结合在实际应用中遇到的挑战。

此外,准确捕捉口型的变化也并不容易——发音相似的词汇口型相似,同音词的识别也更是使难度升级。

(八)其他紧急措施。

第六条 医疗机构应当及时向所属辖区疾病预防控制机构报告新型冠状病毒感染的肺炎病例和疫情发展最新情况,疾病预防控制机构应当及时组织开展病例的流行病学调查。

是否能有效地捕获口型变化; 是否能有效地抵抗由姿态、光线、扬声器外观等变化引起的噪声。

第二十四条 需要接受隔离治疗、医学观察的病人、疑似病人以及密切接触者,在医疗机构或者有关机构采取医学措施时应当予以配合;拒绝配合的,由公安机关依法协助强制执行。

同时,研究团队利用可视化对 GMIM 的效果进行了进一步探究。如下图所示,下列这些词之间的差异范围从 -20 至 20 扩大到 -40 至 60 之间——这意味着随着 GMIM 的引入,区分词汇变得更容易。

(七)要求所有人员出入公共场所佩戴口罩;

【雷锋网(公众号:雷锋网)注:LMIM 训练基础网络】

新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控应当遵循统一领导、分级负责、依法管理、科学规范、快速反应、高效处置的原则。

定点医院和后备医院由市防控指挥部统一调配、使用和管理,医疗机构和人员应当服从市防控指挥部统一安排。

第十七条 学校、企事业单位及机场、车站、码头、超市等公共场所应当设立体温检测点,对进入人员实行体温检测,检测认定发烧或者不予配合的,应当阻止其进入。

(四)停止培训机构(含托幼机构)开展线下服务;

第十一条 定点医疗机构、疾病预防控制机构、各级政府办公室、公安、卫生健康等部门,应当向社会公开咨询、投诉、求助电话,所有电话24小时值守,并按规定及时处理相关信息。

第十三条 疾病预防控制机构依照本办法规定接到报告后应当立即组织力量对报告事项调查核实、确证,并采取必要的控制措施。

第七条 社区(村民委员会)应当全面排查辖区发热人员,并登记造册,将统计排查情况及时如实报告本区防控指挥部指定的部门。区防控指挥部应当迅速配齐必要设备,组织队伍开展相关防控工作。

武汉市新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控暂行办法

近日,来自浙江工业大学、中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室、中国科学院大学的研究团队更是共同提出了在局部特征层和全局序列层上引入互信息约束,增强口型特征与语音内容的关系,将计算机唇读精度提升至 84.41%。

第二十二条 市、区防控指挥部指定专门机构对医疗物资实行统一管理、统一调度、统一分配,畅通运输渠道,理顺分配机制,保障医疗物资供应充足,优先满足医疗救治需要。

引入不同层级的「互信息最大化」

(三)关闭图书馆、博物馆、文化馆(站)、美术馆等文博场馆,暂停开放动物园、风景区等场所;